Czym jest dashboard?
Podejmowanie kluczowych decyzji w firmie to proces złożony, który wymaga dostępu do różnorodnych danych. Zrozumienie sposobu funkcjonowania całej organizacji lub konkretnych obszarów biznesowych może być wyzwaniem. Nowoczesne narzędzia Business Intelligence oraz technologie informatyczne pomagają w analizie danych z wielu źródeł, przekształcając je w konkretną wiedzę biznesową. Systemy BI ułatwiają zarządzanie firmą poprzez przejrzyste prezentowanie informacji z magazynu danych, systemów CRM czy ERP, a także z zewnętrznych źródeł.
Kokpit managerski, zwany także dashboardem, to narzędzie przypominające tablicę rozdzielczą w samochodzie czy pulpit sterowniczy w samolocie. Służy ono do prezentowania kluczowych informacji i wskaźników dla osób podejmujących strategiczne decyzje w organizacji. Dzięki niemu, liderzy mogą w szybki sposób ocenić sytuację firmy, monitorować procesy biznesowe oraz kluczowe wskaźniki wydajności (KPI, Key Performance Indicators). To narzędzie pełni rolę soczewki powiększającej, pomagając organizacji przechodzić od zbierania danych do ich dokładnej analizy i przekształcania ich w wartość biznesową.
Spis treści:
- Typy dashboardów – podstawowe klasyfikacje
- Kluczowe aspekty tworzenia dashboardu dla kierownictwa
- Błędy do uniknięcia podczas projektowania dashboardu dla menedżerów
- Przykłady zastosowań dashboardu w CRM
- Tworzenie dashboardu menedżera w kilka minut
- Ideał dashboardu dla kierownictwa – jak go stworzyć?
- KPI jako fundament dashboardu
- Dlaczego dashboard jest tak istotny?
- Źródła danych do dashboardów
- FAQ
Rodzaje kokpitów – podstawowa klasyfikacja dashboardów
Dashboardy, inaczej znane jako kokpity menedżerskie, wyrosły z rozwoju narzędzi Business Intelligence w latach 80. Ich początki sięgają systemów informatycznych wspomagających proces decyzyjny, takich jak DSS (Decision Support Systems), EIS (Executive Information Systems) i MIS (Management Information Systems). Wraz z rosnącym rynkiem BI i postępem technologicznym, w latach 90. pojawiły się zaawansowane narzędzia analityczne oparte na hurtowniach danych i technologii OLAP (OnLine Analytical Processing). Termin „Business Intelligence” sam w sobie został wprowadzony przez Howarda Dresnera w 1989 roku.
W miarę ewolucji rynku BI i postępów technologicznych, dashboardy stały się bardziej zaawansowane i interaktywne. Istnieje wiele ich odmian, dopasowanych do konkretnych potrzeb, celów oraz odbiorców. Kluczowe jest, aby te narzędzia były dostosowane do wymagań i potrzeb użytkowników.
Kokpity managerskie możemy sklasyfikować na trzy główne kategorie:
Kokpit operacyjny
Dashboardy operacyjne pełnią rolę monitorowania aktualnych zdarzeń, odpowiadając na pytanie: „co aktualnie ma miejsce?”. Przeznaczone są do śledzenia danych w czasie rzeczywistym lub transakcyjnych informacji, skupiając się na kluczowych wskaźnikach wydajności (KPI). Cechują się częstą aktualizacją danych na bieżąco lub w krótkich interwałach czasowych.
Kokpit analityczny
Dashboard analityczny to narzędzie, które umożliwia głębszą analizę ogromnych ilości danych. Daje analitykom możliwość badania trendów, przewidywania przyszłych wyników, odkrywania istotnych wniosków i wyznaczania celów, opierając się na analizie danych z przeszłości.
Kokpit strategiczny
Pulpity strategiczne to narzędzia, które umożliwiają kierownictwu monitorowanie kluczowych wskaźników KPI. Dane na tych pulpitach są zazwyczaj aktualizowane rzadziej niż na innych rodzajach dashboardów i odświeżane raz dziennie. Taka praktyka pozwala kierownictwu skutecznie nadzorować istotne wskaźniki. Dashboardy strategiczne często prezentują wyniki z określonych okresów, takich jak miesiąc, kwartał czy rok.
Jakie kwestie uwzględnić podczas tworzenia panelu sterowania?
Badania sugerują, że zmysł wzroku przetwarza aż 87% informacji w mózgu, zmysł słuchu 10%, natomiast pozostałe zmysły jedynie 3%.
Wizualna komunikacja, szczególnie w przypadku pulpitów zarządczych, opiera się na szybkim przetwarzaniu informacji przez ludzki mózg. Badania pokazują, że aż 87% informacji jest przetwarzanych przez zmysł wzroku, 10% przez zmysł słuchu, a pozostałe 3% przez inne zmysły. Stąd istotna rola odpowiedniej wizualizacji danych w skutecznym przekazywaniu informacji za pomocą dashboardów.
Sposoby prezentacji danych na dashboardach
Najczęstsze sposoby prezentacji danych obejmują różnorodne wykresy, takie jak słupkowe, liniowe czy kołowe, tabele, histogramy, mapy w formie cieplnej, przestrzennej czy logicznej, a także kontrolki i wskaźniki. Wybór odpowiedniego rodzaju wizualizacji zależy od rodzaju informacji, którą chcemy przekazać oraz od preferencji odbiorców. Kluczowe jest, aby prezentacja danych była przejrzysta, czytelna i skupiona na istotnych informacjach, co ułatwia zrozumienie prezentowanych danych przez użytkowników.
Jakie komponenty są kluczowe w pulpicie menedżerskim?
Dobrze zbudowany panel sterowania obejmuje wiele istotnych aspektów, nie tylko te związane z aspektami wizualnymi, i posiada charakterystyczne cechy. W literaturze często wspomina się dwa skróty, które opisują idealny pulpit: SMART i IMPACT, składające się na kompleksową koncepcję doskonałego panelu sterowania.
Metoda SMART
Pierwszy z tych skrótów, SMART, obejmuje cechy, takie jak:
S – Synergic
(Ergonomiczna i efektywna prezentacja wizualna, integracja informacji z różnych źródeł)
M – Monitor KPIs
(Koncentracja na kluczowych wskaźnikach umożliwiających skuteczne podejmowanie decyzji)
A – Accurate
(Dostarczanie informacji i wniosków opartych na solidnych, zweryfikowanych danych)
R – Responsive
(Śledzenie przekroczeń ustalonych wcześniej progów oraz odchyleń od spodziewanych wartości)
T – Timely
(Dostępność informacji i wniosków opartych na najświeższych danych)
Metoda IMPACT
Oczywiście, z pewnością zaawansowany kokpit zarządczy, który można nazwać „inteligentnym”, znacząco ułatwia podejmowanie decyzji w firmie. Jednakże, aby być w pełni skutecznym, taki system powinien posiadać dodatkowo kilka istotnych cech, które zostały opisane przez skrót IMPACT:
I – Interactive
(Możliwość pogłębionej analizy danych, co pozwala na zdobycie bardziej szczegółowych informacji.)
M – More Data History
(Możliwość obserwowania wzorców i kierunków na bazie przeszłych danych.)
P – Personalized
(Wyświetlanie kluczowych informacji w taki sposób, który jest zrozumiały i przydatny dla osoby korzystającej z danego panelu sterowania.)
A – Analytical
(Możliwość śledzenia zmian w sposób graficzny, który pozwala porównać różne możliwości decyzyjne oraz zestawić i porównać dane między sobą.)
C – Collaborative
Prosta wymiana informacji i wspólna praca.
T – Trackabillity
Możliwość dostosowania konkretnych parametrów śledzenia, które są istotne dla danego użytkownika lub odbiorcy.
